Cuestionario sobre la arquitectura de la plataforma SageMaker Qwen
Preguntas de opción múltiple
¿Qué relación existe entre la salida del modelo y el procesamiento en Python en este diseño?
- A) El modelo elimina con certeza todos los datos personales
- B) El modelo genera un TSV candidato y el código lo valida y reemplaza; la detección de elementos omitidos se evalúa por separado
- C) Un ciclo de ida y vuelta demuestra el anonimato
- D) El modelo elimina proyectos
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Respuesta: B
El reemplazo determinista no recupera automáticamente las entidades que el modelo no detectó.
¿Cómo deben interpretarse el diagrama y el registro de validación?
- A) Se validaron ambas rutas de GPU
- B) Es un diseño objetivo; distinga las pruebas locales de las observaciones históricas de AWS
- C) Muestra el recuento actual de proyectos residuales
- D) Informa el F1 y los costos del entrenamiento
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Respuesta: B
El registro del 1 de septiembre de 2026 se detuvo antes del entrenamiento. Las pruebas locales no demuestran el estado actual de AWS ni los resultados de GPU.
¿Los mismos ID de modelo y semillas reproducen por completo los resultados en distintos entornos?
- A) Siempre
- B) No; también hay que verificar revisiones, hashes de datos, imágenes/dependencias, CUDA/hardware y condiciones de ejecución
- C) Solo EKS necesita una semilla
- D) El tokenizer no importa para QLoRA
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Respuesta: B
Fijar directamente las versiones de los paquetes no equivale a bloquear todas las dependencias transitivas, y el determinismo en GPU tiene requisitos adicionales.
¿Qué se debe excluir de los registros habituales de MLflow y de los informes públicos?
- A) Los hashes de los conjuntos de datos
- B) La configuración de LoRA revisada
- C) Los datos fuente y las respuestas sin procesar, las correspondencias de tokens y las URL prefirmadas
- D) Los datos agregados no sensibles
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Respuesta: C
Distinga los ID/ARN privados de inventario que se necesitan de la divulgación pública, y verifique el registro automático y la captura de trazas.
¿Qué afirmación sobre la gobernanza y el tamaño del modelo es correcta?
- A) QLoRA siempre requiere un proyecto de Unified Studio
- B) La gobernanza es el procedimiento elegido para este experimento; los 3.3B activos no representan la memoria total del modelo
- C) La asignación de propietario revierte de forma atómica todos los fallos parciales
- D) Un límite de tres horas para los trabajos limita el costo de todo el experimento
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Respuesta: B
La tarjeta del modelo indica 30.5B en total y 3.3B activos. Verifique por separado la preparación y la propiedad, así como la memoria real de GPU y el costo.