Cuestionario de gestión de tráfico de ArgoCD

Este cuestionario evalúa tu comprensión de la entrega progresiva y la gestión de tráfico con ArgoCD y Argo Rollouts.

1. ¿Qué es Argo Rollouts?
   • A) Una solución de registro para ArgoCD
   • B) Un Kubernetes controller para estrategias de entrega progresiva
   • C) Una herramienta de gestión de ramas de Git
   • D) Un panel de monitoreo de tráfico

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Respuesta: B) Un Kubernetes controller para estrategias de entrega progresiva

Explicación: Argo Rollouts es un Kubernetes controller que proporciona capacidades avanzadas de Deployment, como Deployments canary, Deployments blue-green y entrega progresiva con análisis automatizado.

2. ¿Qué estrategia de Deployment desplaza gradualmente el tráfico de la versión anterior a la versión nueva?
   • A) Recrear
   • B) Actualización continua
   • C) Canary
   • D) Blue-Green

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Respuesta: C) Canary

Explicación: Los Deployments canary desplazan gradualmente el tráfico de la versión anterior a la nueva en incrementos (por ejemplo, 10 %, 25 %, 50 %, 100 %), lo que permite realizar pruebas y validaciones en cada paso.

3. En un Deployment Blue-Green con Argo Rollouts, ¿qué sucede durante la promoción?
   • A) El entorno azul se elimina
   • B) El tráfico se cambia del Service estable (azul) al Service de vista previa (verde)
   • C) Ambas versiones se ejecutan simultáneamente para siempre
   • D) Se crea un entorno nuevo

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Respuesta: B) El tráfico se cambia del Service estable (azul) al Service de vista previa (verde)

Explicación: En los Deployments Blue-Green, la promoción cambia el tráfico de la versión estable actual a la versión de vista previa al actualizar el selector del Service activo. El ReplicaSet anterior se reduce después de la promoción.

4. ¿Qué es un AnalysisTemplate en Argo Rollouts?
   • A) Una plantilla para crear aplicaciones nuevas
   • B) Una definición de métricas y criterios de éxito para el análisis canary automatizado
   • C) Una configuración de registro
   • D) Una plantilla de cuota de recursos

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Respuesta: B) Una definición de métricas y criterios de éxito para el análisis canary automatizado

Explicación: Los AnalysisTemplates definen las métricas que se deben consultar (de Prometheus, Datadog, etc.) y los criterios de éxito o fallo. Durante un rollout, los AnalysisRuns ejecutan estas plantillas para determinar automáticamente si un Deployment debe continuar.

5. ¿Qué Ingress controller tiene integración nativa con Argo Rollouts para la división de tráfico?
   • A) Solo Traefik
   • B) Solo NGINX Ingress
   • C) Varios, incluidos NGINX, ALB, Istio y Traefik
   • D) Ninguno; se requiere configuración manual

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Respuesta: C) Varios, incluidos NGINX, ALB, Istio y Traefik

Explicación: Argo Rollouts tiene integraciones nativas de gestión de tráfico con varios Ingress controllers y service meshes, incluidos NGINX Ingress, AWS ALB, Istio, Linkerd, SMI y Traefik.

6. ¿Qué hace el paso setWeight en una estrategia Canary?
   • A) Establece el peso de CPU para los pods
   • B) Establece el porcentaje de tráfico que se enruta a la versión canary
   • C) Establece la importancia del Deployment
   • D) Establece el umbral de rollback

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Respuesta: B) Establece el porcentaje de tráfico que se enruta a la versión canary

Explicación: El paso setWeight de una estrategia canary configura qué porcentaje del tráfico debe enrutarse a la versión canary (nueva). Por ejemplo, setWeight: 20 enruta el 20 % del tráfico a la versión canary.

7. ¿Qué sucede cuando un AnalysisRun falla durante un Deployment canary?
   • A) El Deployment continúa sin importar qué ocurra
   • B) Se envía una alerta, pero no sucede nada más
   • C) El rollout se cancela y revierte automáticamente
   • D) El clúster se apaga

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Respuesta: C) El rollout se cancela y revierte automáticamente

Explicación: Cuando un AnalysisRun falla (las métricas superan los umbrales de fallo), Argo Rollouts cancela automáticamente el rollout e inicia un rollback a la versión estable, lo que evita que Deployments defectuosos afecten a todo el tráfico.

8. ¿Cómo puedes pausar un Rollout en un paso específico para una verificación manual?
   • A) Usando el paso pause sin duración
   • B) Usando el paso stop
   • C) Usando el paso wait con duration: forever
   • D) No es posible

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Respuesta: A) Usando el paso pause sin duración

Explicación: Agregar un paso pause sin duración crea una pausa indefinida que requiere promoción manual (mediante CLI o UI) para continuar. Esto es útil para controles de verificación manuales en el proceso de Deployment.

9. ¿Cómo divides el tráfico canary mediante Kong Ingress Controller?
   • A) Usa el campo trafficRouting.kong directamente
   • B) Manipula un HTTPRoute mediante el plugin de Gateway API (trafficRouting.plugins)
   • C) Kong no se puede integrar con Argo Rollouts
   • D) Enruta alrededor de él usando un Istio VirtualService

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Respuesta: B) Manipula un HTTPRoute mediante el plugin de Gateway API (trafficRouting.plugins)

Explicación: Kong no tiene integración nativa con Argo Rollouts; no existe el campo trafficRouting.kong. Solo es compatible mediante el plugin de Gateway API de argoproj-labs, que manipula un recurso HTTPRoute estándar. Otros controllers compatibles con Gateway API, como Traefik y kgateway, usan el mismo plugin.

10. ¿Qué recurso actualiza realmente el plugin de Gateway API de Argo Rollouts en cada paso de peso canary?
    • A) Las etiquetas selector del Service
    • B) La anotación canary-weight del Ingress
    • C) Los valores backendRefs[].weight del HTTPRoute
    • D) Las etiquetas de subconjunto del DestinationRule

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Respuesta: C) Los valores backendRefs[].weight del HTTPRoute

Explicación: El plugin de Gateway API actualiza directamente los valores backendRefs[].weight del recurso HTTPRoute estándar de Gateway API en cada paso setWeight. Este es un mecanismo universal que se aplica de forma idéntica a cualquier controller que implemente Gateway API: Kong, Traefik, kgateway y otros.