Cuestionario sobre operaciones de clústeres zonales
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Preguntas de opción múltiple
1. ¿Cuál es la ventana de elegibilidad para el rollback nativo de la versión de Kubernetes de Amazon EKS (GA en julio de 2026)?
- A) 24 horas
- B) 7 días
- C) 30 días
- D) Ilimitado
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Respuesta: B) 7 días
Explicación: El rollback nativo de EKS puede revertir una versión menor a la vez, dentro de los 7 días posteriores a la actualización. Los clústeres creados con la versión de destino, aquellos para los que han transcurrido más de 7 días o los clústeres que ya se actualizaron nuevamente no son elegibles.
2. ¿Qué mecanismo se utiliza para desviar el tráfico de una zona durante una actualización Zonal In-Place?
- A)
kubectl drain - B) Ajustar el peso del Target Group
- C) Esperar a que expire el DNS TTL
- D) Recrear el clúster
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Respuesta: B) Ajustar el peso del Target Group
Explicación: En lugar de modificar algo dentro del clúster, ajustas el peso del Target Group vinculado mediante TargetGroupBinding para reducir o detener el tráfico hacia una zona determinada. En situaciones no planificadas, como una interrupción de AZ, ARC Zonal Shift realiza esta función automáticamente.
3. ¿Qué se debe configurar en los brokers de Kafka para habilitar KIP-392 (Follower Fetching)?
- A)
auto.leader.rebalance.enable=true - B)
replica.selector.class=RackAwareReplicaSelector - C)
unclean.leader.election.enable=true - D)
min.insync.replicas=2
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Respuesta: B) replica.selector.class=RackAwareReplicaSelector
Explicación: Los brokers necesitan tener replica.selector.class configurado como RackAwareReplicaSelector y tener asignado un broker.rack (ID de AZ). Del lado del consumidor, la propiedad client.rack debe configurarse con el propio ID de AZ del consumidor para que las recuperaciones se redirijan a un follower del mismo rack.
4. ¿Qué estrategia ReadFrom de Valkey GLIDE se recomienda para cargas de trabajo con más del 99 % de lecturas?
- A)
PRIMARY - B)
PREFER_REPLICA - C)
AZ_AFFINITY_REPLICAS_AND_PRIMARY - D) Distribución aleatoria
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Respuesta: C) AZ_AFFINITY_REPLICAS_AND_PRIMARY
Explicación: Primero prefiere una réplica en la misma AZ, recurre al primary en la misma AZ y solo accede a otras AZ como último recurso. Para cargas de trabajo dominadas por lecturas, este es el equilibrio recomendado entre ahorro de costos y disponibilidad: HotelTrader redujo los costos de transferencia entre AZ en un 95 % después de adoptarla.
5. ¿Qué afirmación sobre el endpoint de reader predeterminado de Amazon Aurora es correcta?
- A) Prioriza automáticamente las réplicas en la misma AZ
- B) Es DNS round-robin sin reconocimiento de AZ
- C) Siempre enruta al primary
- D) No se puede usar sin AWS Advanced JDBC Wrapper
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Respuesta: B) Es DNS round-robin sin reconocimiento de AZ
Explicación: El endpoint de reader predeterminado de Aurora no tiene afinidad de AZ. Puedes evitar esta limitación con endpoints personalizados por AZ o con la estrategia fastestResponse de AWS Advanced JDBC Wrapper, pero la afinidad de AZ real sigue siendo una solicitud de funcionalidad abierta en el repositorio aws-advanced-jdbc-wrapper.
6. ¿Qué afirmación sobre cómo un pod puede determinar su propia AZ es INCORRECTA?
- A) Puede consultarla directamente a través de EC2 IMDS
- B) Una política de mutación de Kyverno puede copiar una etiqueta de nodo en una anotación de pod
- C) La Kubernetes Downward API inyecta de forma predeterminada la etiqueta de zona del nodo en el pod
- D) Un operator como Strimzi puede proporcionar reconocimiento de rack como una funcionalidad integrada
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Respuesta: C) La Kubernetes Downward API inyecta de forma predeterminada la etiqueta de zona del nodo en el pod
Explicación: La Downward API no inyecta automáticamente la etiqueta topology.kubernetes.io/zone de un nodo en un pod. Por eso se necesita uno de los otros enfoques: consulta directa de IMDS, copia de etiquetas durante la admisión basada en Kyverno o soporte integrado de un operator como Strimzi.