Cuestionario de Dashboards de Grafana
Última actualización: September 13, 2026
Pon a prueba tu comprensión de la configuración y operación de Grafana 13.2.1.
- ¿Cuál NO es un método utilizado para el provisioning de data sources (fuentes de datos) en Grafana?
- A) ConfigMap con sidecar
- B) API de Grafana
- C) Variables de entorno
- D) Directorio provisioning
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Respuesta: C) Variables de entorno
Explicación: Los data sources de Grafana se pueden aprovisionar mediante archivos YAML en el directorio provisioning, con el enfoque sidecar usando ConfigMaps, o a través de la API de Grafana. Las variables de entorno pueden proporcionar valores de configuración de grafana.ini y valores como URLs o credenciales dentro del YAML de provisioning del data source. Las variables por sí solas no crean un objeto data source.
- ¿Qué significan 'R', 'E' y 'D' en el Método RED?
- A) Resource, Error, Duration
- B) Rate, Error, Duration
- C) Request, Exception, Delay
- D) Response, Event, Data
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Respuesta: B) Rate, Error, Duration
Explicación: El Método RED es una metodología para analizar métricas a nivel de servicio. Monitorea tres métricas clave: Rate (tasa de procesamiento de solicitudes), Error (tasa de errores) y Duration (tiempo de respuesta). Es un marco eficaz para entender la salud de los microservicios.
- ¿Qué configuración se necesita para implementar la correlación trace-to-log conectando Tempo y Loki en Grafana?
- A) Usar la misma base de datos
- B) Configurar tracesToLogsV2 en el data source de Tempo
- C) Instalar un plugin aparte
- D) Licencia de Grafana Enterprise
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Respuesta: B) Configurar tracesToLogsV2 en el data source de Tempo
Explicación: Configurar la sección tracesToLogsV2 en los ajustes del data source de Tempo permite navegar directamente desde las trazas hasta los logs relacionados. Se debe especificar Loki con datasourceUid y mapear los atributos reales de la traza a las labels de Loki mediante tags. Los campos de log como trace_id deben coincidir con el contrato del pipeline. Esta es una funcionalidad integrada de Grafana que no requiere plugins adicionales.
- ¿Qué significan 'U', 'S' y 'E' en el Método USE?
- A) User, Service, Event
- B) Utilization, Saturation, Errors
- C) Uptime, Status, Exceptions
- D) Usage, Speed, Efficiency
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Respuesta: B) Utilization, Saturation, Errors
Explicación: El Método USE es una metodología para analizar los recursos del sistema. Monitorea Utilization (utilización), Saturation (saturación) y Errors (errores). Al analizar estas tres métricas para cada recurso (CPU, memoria, disco, red), puedes identificar cuellos de botella.
- ¿Cuál es la función del evaluation interval en Grafana Alerting?
- A) Intervalo de envío de mensajes de alerta
- B) Frecuencia de evaluación de las reglas de alerta
- C) Período de retención de datos
- D) Intervalo de refresco del dashboard
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Respuesta: B) Frecuencia de evaluación de las reglas de alerta
Explicación: El evaluation interval determina con qué frecuencia se evalúan las reglas de alerta. Por ejemplo, establecerlo en 1m comprueba las condiciones cada minuto. Esto afecta la sensibilidad de las alertas y el uso de recursos. Un intervalo demasiado corto incrementa el uso de recursos; uno demasiado largo retrasa la detección de problemas.
- ¿Cuál NO se incluye en las 4 Golden Signals de Google SRE?
- A) Latency
- B) Traffic
- C) Availability
- D) Saturation
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Respuesta: C) Availability
Explicación: Las 4 Golden Signals son Latency (latencia), Traffic (tráfico), Errors (errores) y Saturation (saturación). Availability (disponibilidad) es una métrica importante, pero no está incluida en las 4 Golden Signals. Availability está relacionada con Errors, pero es un concepto distinto.
- ¿Cuál es el principal beneficio de usar variables de dashboard en Grafana?
- A) Mayor velocidad de carga del dashboard
- B) Mayor reutilización del dashboard mediante filtrado dinámico
- C) Menor capacidad de almacenamiento de datos
- D) Seguridad mejorada
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Respuesta: B) Mayor reutilización del dashboard mediante filtrado dinámico
Explicación: El uso de variables de dashboard permite monitorear múltiples clusters, namespaces y Services con un solo dashboard. Cuando seleccionas un valor del desplegable, todas las consultas de los paneles se actualizan dinámicamente. Esto reduce la cantidad de dashboards y simplifica el mantenimiento.
- ¿Cuál es la función de la característica Exemplar al integrar Grafana con Prometheus?
- A) Compresión de datos de métricas
- B) Vinculación de métricas y datos de trazas
- C) Caché de consultas
- D) Copia de seguridad de datos
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Respuesta: B) Vinculación de métricas y datos de trazas
Explicación: Los Exemplars vinculan observaciones seleccionadas de métricas con TraceIDs; no capturan cada solicitud. Al almacenar TraceIDs de muestra en métricas de tipo histogram o counter, hacer clic en un punto concreto de un gráfico de métricas en Grafana permite consultar inmediatamente los datos de traza de ese momento.
- ¿Cuál es una diferencia correcta entre Grafana Cloud y Grafana Self-hosted?
- A) Grafana Cloud es gratuito
- B) Self-hosted no puede instalar plugins
- C) Grafana Cloud es gestionado y su SLA depende del contrato
- D) Self-hosted tiene limitaciones de data sources
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Respuesta: C) Grafana Cloud es gestionado y su SLA depende del contrato
Explicación: Consulta el plan de Cloud real y el acuerdo de servicio para conocer su SLA, límites de uso y funcionalidades. Los operadores de Self-hosted gestionan las bases de datos, las copias de seguridad, las actualizaciones y la compatibilidad de plugins y la política de firmas. No asumas que un SLA fijo del 99,9 % se aplica a todos los planes de Cloud.
- ¿Qué label de ConfigMap selecciona el perfil sidecar de este capítulo (label=grafana_dashboard, labelValue="true")?
- A)
app: grafana - B)
grafana_dashboard: "true" - C)
type: dashboard - D)
provisioning: enabled
- A)
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Respuesta: B) grafana_dashboard: "true"
Explicación: Este perfil selecciona grafana_dashboard: "true". Tanto label como labelValue son configurables y no son requisitos universales de Grafana. El perfil opcional observa únicamente los ConfigMaps del namespace monitoring.