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第2部: アーキテクチャ ​

レビュー基準: Calico Open Source 3.32.2 / operator 1.42.6。Calico 3.32はKubernetes 1.34–1.36でテストされています。 最終更新: September 12, 2026。例は設定の参考であり、実クラスターでの検証ではありません。

概要 ​

このセクションはCalicoのアーキテクチャを詳しく説明します。各コンポーネントの動作と相互作用を理解することは、本番環境でCalicoを効果的にデプロイし、トラブルシューティングし、最適化するために不可欠です。

全体アーキテクチャ図 ​

Kubernetes APIとTyphaからFelixへの状態配布、およびBGP設定経路の簡略図。中間コンポーネントは省略。

Kubernetes APIとTyphaからFelixへの状態配布、およびBGP設定経路の簡略図。中間コンポーネントは省略。全画面で開く ↗

これは制御状態の簡略図です。BIRDへの辺では設定をレンダリングするconfdを省略しており、TyphaはBIRDを直接設定するAPIではありません。BIRD/confdとTyphaはインストールモードに依存し、コントロールプレーンの全コンポーネントを示してはいません。

Felix: Calicoエージェント ​

Felixは選択したワークロードノードのCalicoノードエージェント内で動作し、該当する経路、インターフェース設定、ポリシーをカーネルに設定します。Linuxの完全ネットワーキング経路では、コンテナランタイムがCNIチェーンを呼び出し、CNI/IPAMプラグインがインターフェースを作成してアドレスを割り当てます。Felixはエンドポイント変更を非同期に観測し、直接CNI ADD呼び出しを処理するものではありません。具体的なコンポーネントはOperator、プラットフォーム、ネットワークモードで決まります。

Felixの責務 ​

Linux CNI/IPAMがPodインターフェースとアドレスを作成します。Felixはエンドポイント状態とカーネルポリシーを調整します。HTTPヘルス応答の提供とデータストアへの状態報告は別の機能です。

中核機能 ​

  1. 経路設定: 該当するワークロードとトンネルの経路を調整。BGPモードではBIRDのカーネルプロトコルも学習経路を設定
  2. ACL適用: ネットワークポリシー用のiptables/nftables/eBPFルールを設定
  3. インターフェース管理: エンドポイントのインターフェース状態と関連カーネル設定を調整。Linux veth作成はCNI経路の担当
  4. ヘルス報告: ノードとエンドポイントの健全性をデータストアへ報告
  5. エンドポイント調整: ワークロードエンドポイント状態を監視し、該当ポリシー/経路を設定。アドレス割り当てとLinux Podインターフェース作成はCNI/IPAMプラグインが担当

Felixのデータプレーン選択肢 ​

Felixは複数のデータプレーンバックエンドをサポートします。

データプレーン説明適した用途
iptables従来のLinuxファイアウォール互換性、成熟したデプロイ
nftablesネイティブnftables実装対応カーネル、プラットフォーム、機能群を確認
eBPFカーネル内でプログラム可能オプションのService処理。調整された移行と対応機能が必要

FelixConfigurationリソース ​

yaml
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: FelixConfiguration
metadata:
  name: default
spec:
  logSeverityScreen: Info
  healthEnabled: true
  healthPort: 9099
  prometheusMetricsEnabled: true
  prometheusMetricsPort: 9091
  reportingInterval: 30s
  reportingTTL: 90s

この最小例はCalico 3.32.2で受け入れられるフィールドを使います。設定の所有者を通じて変更してください。データプレーン移行や性能調整の手順ではありません。Felixのヘルスホストのデフォルトはlocalhostです。メトリクスの有効化はPrometheusのスクレイプを設定せず、公開を適切にするものでもありません。

設定上の観点正しい所有者 / 解釈
LinuxデータプレーンOperatorのInstallation.spec.calicoNetwork.linuxDataplaneで、対応構成のIptables、Nftables、BPFを選択
bpfEnabled低レベルのFelix設定。単独パッチではなくOperator管理の移行、kube-proxy/API到達性を調整
iptablesBackend: NFTiptables-nftツールのバックエンドを選択。Calicoネイティブnftablesデータプレーンではない
接続時負荷分散現在のフィールドはbpfConnectTimeLoadBalancing: TCP、Enabled、Disabled。旧ブール値bpfConnectTimeLoadBalancingEnabledも受理されるが非推奨
ノードアドレス検出OperatorのcalicoNetwork.nodeAddressAutodetectionV4 / V6、またはマニフェスト管理インストールのノード起動環境。ipAutoDetectionMethodやipv6AutoDetectionMethodというFelixフィールドではない
フロー可視性対応するGoldmane/Whisker設定を使用。Open Sourceは以前の例のEnterpriseファイルログフィールドを受け入れない
MTUとトンネルモードアンダーレイ、カプセル化、暗号化から導出。1440/1410/1420を任意に設定したり全トンネルを有効にしたりせず、Installation/IPPool設定を調整
ホストのフェイルセーフポートデフォルト一覧の置換前に実際のAPI/BGP/etcd/管理アクセス到達性を確認。旧短縮一覧では必要な例外が消える可能性があった
期間reportingInterval、reportingTTL、iptablesPostWriteCheckInterval、iptablesLockProbeIntervalなど現在の名前を使用。機械的にSecs/Millisを追加しない

リリースされたスキーマは、旧名のiptablesLockFilePath、iptablesLockTimeoutSecs、iptablesLockProbeIntervalMillis、iptablesPostWriteCheckIntervalSecs、reportingIntervalSecs、reportingTTLSecsを拒否します。FelixリソースリファレンスとOperator APIを参照してください。アドレスやデータプレーンの変更には独自のロールアウト確認が必要です。

Felixのiptablesルール構造 ​

以下はリリース済みルール定義から選んだプレフィックスであり、完全なチェーングラフではありません。iptablesデータプレーンを説明しています。インストールしたモードと設定の実際のルールを確認してください。

チェーン/プレフィックス役割
cali-FORWARDCalico転送フック
cali-from-wl-dispatchワークロードインターフェースからの振り分け
cali-to-wl-dispatchワークロードインターフェースへの振り分け
cali-fw-… / cali-tw-…ワークロードごとの方向別チェーン
cali-pi-… / cali-po-…受信/送信ポリシーチェーン

Felixのデータフロー ​

Pod作成時にランタイムがCNI/IPAMチェーンを呼び出し、ネットワークを設定してエンドポイント状態を記録します。Felixは関連変更を観測してポリシー/経路を設定します。有効な場合、BGP設定は独自のconfd/BIRD経路に従います。PodがRunningでも、ルーティングやポリシーの収束は証明されません。

BIRD: BGPルーティングデーモン ​

BIRD(BIRD Internet Routing Daemon)はCalicoのBGPバックエンドが有効な場合にBGP経路を交換します。ポリシー専用やBGP無効のVXLANインストールではBIRD/confdは必須ではありません。以下のトポロジー例には適切に設計されたBGP有効クラスターが必要で、入門のBGP無効kind演習に追加するものではありません。

CalicoアーキテクチャにおけるBIRD ​

3ノードそれぞれのBIRDが完全なiBGPメッシュを形成してPod経路を交換し、さらにトップオブラックスイッチとeBGPでピア接続し、スイッチがコアルーターへ経路を渡す図。

3ノードそれぞれのBIRDが完全なiBGPメッシュを形成してPod経路を交換し、さらにトップオブラックスイッチとeBGPでピア接続し、スイッチがコアルーターへ経路を渡す図。全画面で開く ↗

線はBGPセッションを表し、BIRDを通るアプリケーションパケットの経路ではありません。規模ラベルは目安であり、プロトコル要件やルートリフレクターの固定しきい値ではありません。

BGPセッションの種類 ​

セッションタイプ用途設定
ノード間メッシュ小規模クラスターのデフォルト自動、フルメッシュ
ルートリフレクタートポロジー要件に応じてメッシュのセッション数を削減代替ピアを先に設定・確認
外部ピアリングオンプレミス統合BGPピアを手動設定

BGP設定例 ​

ノード間メッシュ(デフォルト) ​

yaml
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: BGPConfiguration
metadata:
  name: default
spec:
  logSeverityScreen: Info
  nodeToNodeMeshEnabled: true
  asNumber: 64512

ルートリフレクターの設定 ​

公式BGP移行手順を使います。ルートリフレクターのクラスターIDを割り当てると、そのノードは即座に既存ノードメッシュから外れ、ワークロードを中断する可能性があります。アプリケーションワークロードのない専用ノードを準備するか、明示的な保守移行を計画してください。他の設定を省略した部分オブジェクトで既存Calico Nodeを置き換えないでください。

Kubernetes APIデータストアでは、文書化されたノードアノテーションが既存Nodeフィールドを保持します。例の名前を準備したノードに置き換えてください。

bash
# Existing, prepared RR nodes with no application workloads.
kubectl get nodes rr-1 rr-2 -o yaml > rr-nodes-before.yaml
kubectl get bgpconfiguration.projectcalico.org default -o yaml > bgp-before.yaml
kubectl annotate node rr-1 projectcalico.org/RouteReflectorClusterID=244.0.0.1 --overwrite
kubectl annotate node rr-2 projectcalico.org/RouteReflectorClusterID=244.0.0.2 --overwrite
kubectl label nodes rr-1 rr-2 route-reflector=true --overwrite
kubectl apply -f - <<'YAML'
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: BGPPeer
metadata:
  name: nodes-to-route-reflectors
spec:
  nodeSelector: all()
  peerSelector: route-reflector == 'true'
YAML

RRセレクターへのall()はクライアントとRR間のピアリングをカバーします。両リフレクターとクライアント経路を確認してください。セッションの確立を待ち、実際の到達性を確認してから旧ノードメッシュを無効にします。Establishedセッションだけでは、必要な経路が受理された証明にはなりません。

bash
# Only after replacement sessions, routes and test traffic have been verified.
kubectl patch bgpconfiguration.projectcalico.org default --type merge \
  -p '{"spec":{"nodeToNodeMeshEnabled":false}}'

これは順序のある移行で、全ブロックの同時適用指示でも無中断保証でもありません。保存した設定と検証済み復旧経路を保持してください。外部ファブリック例のアドレス、ASN、再利用AS番号には、意図的な経路ポリシーとASループ処理が必要です。

外部BGPピアリング ​

例のピアアドレス、ASN、ラックセレクターを計画したトポロジーに置き換えます。パスワード参照には、Calicoノードコンポーネントの名前空間内の一致するSecret/キーと、対応ルーター設定が必要です。BGPセッションを認証し、ワークロードのペイロードは認証しません。

yaml
apiVersion: projectcalico.org/v3
kind: BGPPeer
metadata:
  name: tor-switch-peer
spec:
  peerIP: 10.0.0.1
  asNumber: 65001
  nodeSelector: rack == 'rack-1'
  password:
    secretKeyRef:
      name: bgp-passwords
      key: tor-password
  sourceAddress: UseNodeIP
  keepOriginalNextHop: false

経路伝播の処理 ​

Felixがカーネルルーティングテーブルに経路を追加し、BIRDがBGPセッション管理を通じて経路情報を取得して、BGP UPDATEでPod CIDRを他ノードや外部ルーターへ広告する図。大規模クラスター向けルートリフレクターと、エクスポートフィルターによる経路フィルタリングもBIRDの機能として示す。

Felixがカーネルルーティングテーブルに経路を追加し、BIRDがBGPセッション管理を通じて経路情報を取得して、BGP UPDATEでPod CIDRを他ノードや外部ルーターへ広告する図。大規模クラスター向けルートリフレクターと、エクスポートフィルターによる経路フィルタリングもBIRDの機能として示す。全画面で開く ↗

これは経路情報の1つの流れを示します。BIRDのカーネルプロトコルも学習経路を設定でき、confd/IPAMデータはルーティング設定の生成に寄与します。BGP経路フィルターはルーティングポリシーであり、Kubernetes NetworkPolicyの適用ではありません。

BIRD状態確認コマンド ​

BIRDが動作するノードを選びます。リリース済みの起動スクリプトは、以下のIPv4制御ソケットを設定します。マニフェスト管理インストールでは別の名前空間を使う場合があります。

bash
CALICO_NODE=worker-node-name
CALICO_POD=$(kubectl -n calico-system get pods -l k8s-app=calico-node \
  --field-selector "spec.nodeName=$CALICO_NODE" -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
: "${CALICO_POD:?No Calico Pod on the selected node}"
kubectl -n calico-system exec "$CALICO_POD" -c calico-node -- \
  birdcl -s /var/run/calico/bird.ctl show protocols
kubectl -n calico-system exec "$CALICO_POD" -c calico-node -- \
  birdcl -s /var/run/calico/bird.ctl show route

詳細な照会には、出力の実際のプロトコル名とプレフィックスを使用します。コマンドとコンソール出力例は別です。以前のbirdcl>プロンプトはBashコマンドではありませんでした。これらの読み取り専用確認はルーティングを設定しません。

confd: 設定管理 ​

confdはCalicoデータストアを監視してBIRD設定ファイルを生成する軽量な設定管理ツールです。

confdのワークフロー ​

confdは関連BGP設定を監視し、テンプレートをレンダリングして候補を検査し、BIRDに再読み込みを通知します。

confdのテンプレート処理 ​

架空の.NodeIP / .BGPPeersデータ構造でなく、リリース済みテンプレートを使います。この抜粋はカーネル同期を示します。フィルターと周囲の設定は別の場所で定義されるため、完全なbird.cfgではありません。

text
protocol kernel {
  learn;
  persist;
  scan time 2;
  import all;
  export filter calico_kernel_programming;
  graceful restart;
  merge paths on;
}

confdテンプレート定義は/etc/calico/confd/config/bird.cfgを書き込み、bird -p -c {{.src}}で候補を検証し、再読み込みアクションとしてsv hup bird || trueを使います。これはBIRDが選択した学習経路をカーネルへエクスポートできることを示し、単に全経路をFelixから受け取るわけではありません。再読み込みとグレースフルリスタートの動作には状態と通信の確認が依然必要です。生成ファイルを編集せず、API所有者を通じてBGP設定を管理してください。

Typha: スケーリングコンポーネント ​

TyphaはKubernetes APIサーバーとFelixエージェントの間に置かれる配布プロキシです。データストア更新をキャッシュ・配布し、APIサーバーの負荷を減らします。

Typhaを使う理由 ​

Typhaは状態をキャッシュし、複数クライアントへ変更をストリーミングすることで、繰り返しのデータストア更新処理を削減します。ノード数だけでなく、インストールの所有権、TLS、実際のスケーリングロジックも重要です。

operator 1.42.6のTyphaスケーリング ​

OperatorはTyphaをデプロイしてスケーリングします。「50ノード超だけ」という普遍的なルールはありません。固定バージョンのオートスケーラー実装は、スケジュール不可とされていないノードを数え、AKS仮想ノードを除外し、希望レプリカを配置する十分なLinuxノードがあるかを別に確認します。Taintや他の配置制約も重要です。

短縮されたコメントではなく、実際のスケール関数は次を返します。

  • カウント対象ノードが1–2台なら1レプリカ。
  • カウント対象ノードが3–4台なら2レプリカ。
  • カウント対象ノードが5台以上ならmax(3, floor(N / 200) + 2)。
カウント対象ノード数このバージョンでの希望レプリカ数
503
2003
5004
1,0007
2,00012

これはバージョン固有の希望数であり、レプリカあたり容量の保証や全インストールへの推奨ではありません。非クラスターホストモードは別の適格HostEndpoint数を使います。以前のmax(3, ceil(N / 200))表はこのOperatorを説明していませんでした。

Operator管理のTypha設定 ​

OperatorのDeployment、ServiceAccount/RBAC、Service、Disruption Budget、TLS設定をまとめて保持します。以前の手書きDeploymentは必須依存関係を欠き、Operator管理設定を上書きする可能性がありました。FelixからTyphaへのTLSは、信頼するCA、Typhaサーバー証明書/キー、期待されるFelixクライアントIDを使います。5473はデフォルト同期ポートで、ユーザートラフィックのプロキシではありません。

bash
# Change the operator's supported setting through its API.
kubectl patch installation.operator.tigera.io default --type merge \
  -p '{"spec":{"typhaMetricsPort":9093}}'
kubectl -n calico-system get deployment calico-typha -o yaml
kubectl -n calico-system get service calico-typha -o yaml
kubectl -n calico-system get pdb

Typhaのヘルスエンドポイントのデフォルトはlocalhost:9098です。このOperatorは設定したFelixヘルスポートから1を引いてヘルスポートを決定し、プローブも対応して設定します。PodネットワークのDeploymentでPod IPを対象とするプローブは、localhostだけで待ち受けるリスナーに届きません。ネットワーク/バインド設定なしでプローブをコピーするのは安全ではありません。Operatorソースは、旧単独例にはなかったTLSマウントとクライアントID設定を提供します。

Typhaの配布アーキテクチャ ​

各Typhaはクライアントストリーム用のキャッシュ状態を維持します。図のクライアントグループ分けは、インスタンスあたりの固定容量仕様ではありません。

kube-controllers: Kubernetes統合 ​

calico-kube-controllersは選択された調整機能を実行します。実行されるコントローラーはデータストア、エディション、インストール設定に依存します。etcdデータストアへのポリシー/名前空間/サービスアカウントの投影は、Kubernetes APIデータストアの処理とは異なります。

利用可能なコントローラーの役割 ​

コントローラー目的
Node ControllerKubernetesノードとCalicoノードリソースを同期
Policy ControllerKubernetes NetworkPolicyとCalicoポリシーを同期
Namespace Controllerプロファイル管理用に名前空間ラベルを同期
ServiceAccount ControllerサービスアカウントラベルをCalicoプロファイルに投影。Kubernetes RBACは付与しない
WorkloadEndpoint Controller該当データストア経路でPodラベルなどのワークロードエンドポイントメタデータを更新

コントローラーの調整ループ ​

kube-controllersがKubernetesとCalicoリソースの一覧を繰り返し取得し、差分を比較してCalicoデータストアへ変更を書き込むか、同期済みなら何もしないシーケンス図。

kube-controllersがKubernetesとCalicoリソースの一覧を繰り返し取得し、差分を比較してCalicoデータストアへ変更を書き込むか、同期済みなら何もしないシーケンス図。全画面で開く ↗

これは期待状態と観測状態の論理的な調整の概略であり、毎周期2つのリモートLIST呼び出しがあると証明するトレースではありません。実際のコントローラーはwatch/キャッシュを使い、有効な役割はデータストアとインストールに依存します。

kube-controllersの設定 ​

Operatorインストールでは、実際のKubeControllersConfiguration APIを設定します。このガイドのDeploymentはcalico-kube-controllers-configという任意のConfigMapを読みません。

bash
kubectl get kubecontrollersconfiguration.projectcalico.org default -o yaml
kubectl patch kubecontrollersconfiguration.projectcalico.org default --type merge \
  -p '{"spec":{"logSeverityScreen":"Info","healthChecks":"Enabled","prometheusMetricsPort":9094}}'

このマージパッチは既存のcontrollers設定を保持します。GitOps管理なら、代わりに期待状態で同等の変更を行ってください。空のコントローラーオブジェクトを持つ置換マニフェストは、既存の調整や割り当て設定を変える場合があります。

Operator 1.42.6は標準Open SourceデプロイでENABLED_CONTROLLERS=node,loadbalancerを選択します。上の広い一覧は利用可能な役割を説明し、全データストアで必ず5コントローラーが動作する意味ではありません。レンダラーは1レプリカとRecreate戦略を指定し、以前のリーダー選出の主張はその設定で裏付けられていませんでした。置換や手動スケーリングをせず、インストール所有者の管理下に置いてください。

データストアの選択肢 ​

このOperator例はKubernetes APIデータストアを使います。Calico状態にはCalico CRDとネイティブKubernetesオブジェクトが関与し、論理的な全Calicoリソースが個別CRDになるわけではありません。通常の集約APIサーバーは内部表現の上にprojectcalico.org/v3を公開します。ネイティブv3 CRDは別のCalico 3.32技術プレビューで、独自の移行手順があります。

Typhaは読み取り/watch更新を配布し、Felixの汎用書き込みプロキシではありません。状態やリソースを更新するコンポーネントは独自のデータストアアクセスを使います。Kubernetesは背後のストアにAPI状態を永続化しますが、このモードで利用者が別のCalico etcdクラスターを必要とするわけではありません。

etcdv3への直接アクセスは、明示的なサポートと機能制約がある別のインストール選択肢です。高速、無制限、5,000ノード超で必須だと推測しないでください。eBPFデータプレーンにはKubernetesデータストアが必要です。直接etcdデプロイには、独自のTLS信頼、認証情報、可用性、整合性のあるバックアップ/復元設計も必要です。

観点Kubernetes APIデータストア直接etcdv3
アクセス制御Kubernetes認証/RBACと適切なCalico API経路etcd認証/TLSとアクセス制御
運用クラスターAPIを再利用し、プロバイダー固有のバックアップ手順に従う選択したetcdデプロイを運用・バックアップ
ホスト/VM対応具体的なインストールとエディションを確認具体的なインストールとエディションを確認
選択このOperatorガイドで使用別途検証した設計。ノード数に基づく近道ではない

マネージドKubernetesの「Kubernetesバックアップ」は、利用者が直接コントロールプレーンのetcdスナップショットを取得できる意味ではありません。プラットフォーム手順で対応リソースをバックアップしてください。

コンポーネント間の連携シーケンス ​

kubeletはコンテナランタイムを通じてサンドボックス作成を要求し、ランタイムがCNI/IPAMを呼び出します。エンドポイントとポリシーデータは、選択したデータストア/watch経路でFelixへ届きます。BGPモードではconfdとBIRDがルーティング設定を別に処理します。これらは非同期に収束するため、実際の接続性と適用を確認してください。

パケットフローの分析 ​

Ingressパケットフロー(同一ノードのPod間) ​

同一ノードのPodから別のPodへ、それぞれのvethインターフェースとホストのiptables/eBPFポリシーチェックを通過するパケットの図。

同一ノードのPodから別のPodへ、それぞれのvethインターフェースとホストのiptables/eBPFポリシーチェックを通過するパケットの図。全画面で開く ↗

ポリシーのボックスは、該当する送信元Egressと宛先Ingressのカーネルチェックをまとめています。vethインターフェースは両Podのネットワーク経路に属し、パケットはFelixプロセスを通りません。

Egressパケットフロー(IPIPを使う異なるノードのPod間) ​

Pod Aのパケットがノード1のFelix/iptables Egressポリシーチェックを通り、IPIP/VXLANでカプセル化されるかBGP経路で直接転送されてノード2へ到達し、Ingressポリシーチェック後にPod Bへ届くシーケンス図。

Pod Aのパケットがノード1のFelix/iptables Egressポリシーチェックを通り、IPIP/VXLANでカプセル化されるかBGP経路で直接転送されてノード2へ到達し、Ingressポリシーチェック後にPod Bへ届くシーケンス図。全画面で開く ↗

2つの経路は選択肢として読んでください。「Felix/iptables」はFelixが設定するカーネルルールを意味し、デーモンによるパケット転送ではありません。BIRDはBGPモードで経路制御情報を提供し、アプリケーションパケットは運びません。

パケット構造の比較 ​

Original Pod-to-Pod Packet:
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ethernet │   IP Header    │   TCP/UDP   │     Payload      │
│  Header  │ Src: 192.168.1.10 │   Header    │                  │
│          │ Dst: 192.168.2.10 │             │                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

IPIP Encapsulated Packet:
┌───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Ethernet │   Outer IP     │   Inner IP     │   TCP/UDP   │     Payload      │
│  Header  │ Src: 10.0.1.10 │ Src: 192.168.1.10 │   Header    │                  │
│          │ Dst: 10.0.1.11 │ Dst: 192.168.2.10 │             │                  │
│          │ Proto: 4 (IPIP)│                │             │                  │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

まとめ ​

Calicoのアーキテクチャは拡張性、性能、運用の簡素さを重視して設計されています。

  1. Felix: 各ノードで経路とACLを設定する主力エージェント
  2. BIRD: BGPで経路を配布し、ネイティブルーティング統合を可能にする
  3. confd: データストアとBIRD設定を橋渡し
  4. Typha: APIサーバー負荷を減らしてシステムを拡張
  5. kube-controllers: KubernetesとCalicoを同期状態に保つ
  6. データストア: 設定保存にKubernetes API(推奨)またはetcdを使用

これらのコンポーネントと相互作用の理解は、次に不可欠です。

  • 接続問題のトラブルシューティング
  • 大規模環境での性能最適化
  • 容量とアーキテクチャの計画
  • 既存ネットワークインフラとの統合

前: 第1部 - Calico入門

次: 第3部 - ネットワーキングモード

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クイズ ​

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